编辑｜冷猫、泽南 想必无人忘记年初那股「养龙虾」热潮！ OpenClaw 站上了风口，72 小时 GitHub 星标突破 68 万，「你养龙虾了吗？」一度成了开发者之间的问候语。随后超过 30 家厂商密集跟进，「百虾大战」一时间热闹得不像话。 然后呢？ 4 月 4 日，Anthropic 正式切断 OpenClaw 对 Claude 订阅额度的调用权限，热潮遭遇第一波冷水。紧接着，超过 13.5 万个 OpenClaw 实例被发现暴露在公网上缺乏保护，供应链攻击频发；国家知识产权局发布安全警示；7 月，字节跳动豆包和阿里通义被要求关停个性化 AI Agent 功能。 AICPB 数据显示，4 月 OpenClaw 访问量环比下降 50.67%。社区里「退坑教程」比使用教程还多。就连最近更新的 OpenClaw 2.0 都已经失去了受关注的高光。 潮水退去，留下的都是真金。 中国联通就是其中之一。它基于自研 Agent Harness 基座，从底层架构重新搭起了一套面向职场场景的 AI 智能体 —— 元景数字员工 联通元景数字员工由元景 UniClaw 升级迭代而来 ，具备沙盒隔离、数据不出网、开箱即用，并且覆盖全场景任务的特性。这些在热潮期被忽视的「笨功夫」，在退潮之后反而成了最稀缺的能力。 要想做成真正的「数字员工」，并不是一件容易的事。 当下各类智能体良莠不齐，元景数字员工到底是真能接活，还是又一个披着 Agent 外衣的聊天框？ 我们不看广告看疗效。把它丢进几类最常见的办公任务里实测一番，看看这个「数字员工」到底水平如何。 实测体验：数字员工能做到什么？ 打开元景数字员工，我发现主界面对于熟悉 AI 工具的用户来说非常易用、简洁、易懂。 覆盖的能力也非常全面，有 办公生活和代码开发两种模式 ，覆盖 「办公、研发、生活娱乐、教育学习、金融投资」五大业务领域 在每个领域内，针对例如文档、数据分析、调研、游戏开发、性能调优等常见常用的任务，有一些预设的提示词模板，能够让每个用户便捷构建提示词，轻松上手。 初步印象不错，接着试！ 我着手测试的版本支持 DeepSeek V4 Flash 和 GLM 5.2 模型，测试案例均采用 DeepSeek 模型完成。 测试一：一句话搞定的深度研究 到了工作场景里，发布需求往往只有一句话，后面却跟着整整一串工作流。 所以第一轮，我索性就把难度拉高，看看这个数字员工能不能从一句需求出发，自己把一整套研究流程跑通。 测试提示词：「调研 2026 年 AI Agent 市场的融资趋势和主要玩家，生成一份包含数据图表的研究报告，重点分析中美两地的差异。」 这个测试考验的是跨能力模块协同：从网页搜索拿到原始信息，清洗后提取结构化数据，用数据分析能力生成可视化图表，最后输出一份格式规范、逻辑完整的交互式报告。整个过程涉及联网搜索、数据分析、深度研究、文件生成四个模块，中间任何一环掉链子都会影响最终交付质量。 经测试，我发现 元景数字员工完成深度调研工作时非常严谨 。在搜索资料的过程中，它首先会进行大量广泛的搜索，并且过程中随时针对获取的资料内容做真实性的交叉验证，这让我对结果的正确性相对放心！模型幻觉问题苦天下久矣，谁懂安心的含金量！ 在构建可视化图表的过程中，系统 展现了其多模态的识别能力 。通过截图确认结果是否符合预期，并根据图像识别结果来进行针对性的代码调整。 最终输出了一个完整的 HTML 格式的研究报告，分为六大部分，内容详实丰富，图表简洁易读，重点突出。 这个任务看上去简单，实则不然。 这是一个开放式任务，我的提示词没有明确告诉它具体怎么做。需要它自己规划出的完整流程，并在每一步选对工具、做对操作。这考验的是 Harness 架构中 「自主规划与执行」 的核心能力。 此外，这个任务同样考验了智能体的代码能力和多模态识别能力。元景数字员工完美胜任了这项工作。 测试二：随叫随到的全时助理 元景数字员工支持与即时通讯软件绑定，支持多渠道触达。我选择了微信 Clawdbot 绑定测试。 测试提示词：「请自动打开浏览器访问知乎热搜，抓取和人工智能或科技有关的内容，生成日报并发送给我。现在请执行一次，确保任务可以顺利进行。」 浏览器访问内容是 Agent 最容易「翻车」的场景之一。页面结构变动、验证码拦截、异步加载，都可能让自动化流程中断。 我观察到，数字员工多次遇到弹窗和反爬拦截，但每次都会尝试不同的绕行方式，没有一次直接放弃。 在构建脚本之前，它会主动验证脚本的稳定性，保证在未来不会出现因弹窗等问题导致的失败。更令人欣喜的是，它会主动对获取到的内容做清洗过滤，避免推送脏数据。 在构建脚本过程中，有个有意思的细节：系统发现初版脚本的关键词匹配把「AL 0:3 BLG」这条电竞比赛结果误判为 AI 相关